<acronym id="6yswc"></acronym>
      <td id="6yswc"></td><td id="6yswc"><strike id="6yswc"></strike></td>
      <td id="6yswc"><ruby id="6yswc"></ruby></td>

      <p id="6yswc"></p>
        1. 優化知識

          首頁 > 新聞中心 > 優化知識 >

          石家莊推廣seo優化報價表

          日期:2020-05-19
          點擊率(CTR)是一項重要指標,可用于估算網站的SEO效果,從估算收入機會,確定關鍵字優化的優先級到SERP更改對市場的影響。大多數SEO都知道為其站點創建自定義CTR曲線的價值,以使這些預測更加準確。來自Google Search Console(GSC)數據的自定義CTR曲線的唯一問題是,  已知GSC是一種有缺陷的工具,可以給出不正確的數據。這使我們從GSC獲得的數據復雜起來,并可能使準確解釋我們使用此工具創建的CTR曲線變得困難。幸運的是,有許多方法可以幫助控制這些不準確之處,因此您可以更清楚地了解數據的含義。
           
          通過仔細清理數據并認真執行分析方法,您可以使用4個基本步驟來更準確地計算網站的點擊率:
           
          從GSC中提取網站的關鍵字數據-可以獲取的數據越多越好。
          刪除有偏見的關鍵字-品牌搜索字詞可能會打亂您的點擊率曲線,因此應刪除它們。
          找到適合您數據集的最佳展示次數-Google對展示次數較低的數據進行抽樣,因此刪除在這些較低水平上Google可能不準確報告的關鍵字非常重要。
          選擇您的排名位置方法-沒有完美的數據集,因此您可能要根據關鍵字集的大小來更改等級分類方法。
          讓我們快速退后一步
          在深入計算CTR曲線之前,簡要介紹一下計算CTR的最簡單方法非常有用,因為我們仍將使用此原理。 
           
          要計算點擊率,請下載包含點擊次數,展示次數和排名數據的網站排名關鍵字。然后,從GSC數據中將點擊總和除以每個排名級別的展示總和,您將獲得自定義的點擊率曲線。有關實際處理CTR曲線數字的更多詳細信息,如果您不熟悉此過程,可以按SEER查看這篇文章。
           
          當您開始嘗試控制CTR數據固有的偏差時,此計算就會變得棘手。但是,即使我們知道它提供了不好的數據,我們實際上也沒有很多其他選擇,因此我們唯一的選擇是嘗試消除數據集中的盡可能多的偏差,并注意使用過程中出現的一些問題。該數據。
           
          如果不控制和處理來自GSC的數據,則可以獲得不合理的結果。例如,您可能會發現曲線顯示位置2和3的CTR均值比位置1的平均值大得多。如果您不知道自己在Search Console中使用的數據存在缺陷,則可以接受該數據為真值,并且a)嘗試提出關于為何CTR曲線基于不正確數據看起來像這樣的假設,并且b)基于這些CTR曲線創建不準確的估計和預測。
           
          第1步:提取數據
          任何分析的第一部分實際上都是在提取數據。這些數據最終來自GSC,但是您可以從許多平臺中提取這些數據,這要比GSC的Web提取更好。
           
          Google Search Console- 從GSC本身獲取數據的最簡單平臺。您可以進入GSC并提取過去三個月的所有關鍵字數據。Google會自動下載一個csv。文件給你。這種方法的缺點是,GSC一次只能導出1,000個關鍵字,這會使您的數據量變得太小而無法分析。您可以嘗試通過對關鍵字詞進行排名來解決此問題,并為其下載多個1k文件以獲得更多數據,但這是一個艱巨的過程。除了下面列出的其他方法,更好和更容易。
           
          Google Data Studio-對于正在尋找一種簡便方法免費從Search Console免費獲取更多數據的任何非程序員,這絕對是您的最佳選擇。Google Data Studio直接連接到您的GSC帳戶數據,但是您可以提取的數據大小沒有限制。在嘗試從GSC提取數據的同一三個月的時間里,我將獲得1k個關鍵字(GSC中的最大值),Data Studio會給我200k個關鍵字!
           
          Google Search Console API-這需要一些編程知識,但是獲取所需數據的最佳方法之一是使用其API直接連接到源。您將對要提取的數據有更多控制,并獲得相當大的數據集。這里的主要缺點是您需要具備編程知識或資源。
           
          Keylime SEO工具箱 —如果您不知道如何編程,但仍然希望訪問Google的印象和點擊數據,那么這是一個不錯的選擇。Keylime直接從Search Console API中存儲歷史Search Console數據,因此與直接連接到API一樣,它是一個好選項(如果不是更好的話)。確實每月需要花費$ 49,但考慮到您所獲取數據的價值,這是相當實惠的。
           
          從哪個平臺獲取數據很重要,原因是列出的每個平臺都提供不同數量的數據。我在這里按照從哪個工具到另一個工具提供最多數據的順序列出了它們。使用GSC的用戶界面可以直接提供最少的數據,而Keylime可以連接到GSC和Google Analytics(分析)以合并數據,從而實際為您提供比Search Console API所能提供的更多信息。這很好,因為只要您可以獲得更多數據,您為網站得出的平均點擊率就越可能準確。
           
          第2步:消除關鍵字偏見
          提取數據后,必須清理數據。由于此數據最終來自Search Console,因此我們必須確保盡最大努力清除數據。
           
          刪除品牌搜索和知識圖關鍵字
          當您為非品牌搜索創建常規CTR曲線時,從數據中刪除所有品牌關鍵字非常重要。這些關鍵字應具有較高的點擊率,這會偏離非品牌搜索的平均值,因此應將其刪除。另外,如果您知道任何SERP功能(例如您一直為之排名的知識圖),則也應嘗試刪除這些功能,因為我們僅計算排名1–10的點擊率,SERP功能關鍵字可能會超出平均值。
           
          步驟3:在GSC中為您的數據找到最佳展示次數
          Search Console數據的最大偏差似乎來自搜索印象較低的數據,這是我們需要嘗試刪除的數據。Google不會準確報告低印象數據也就不足為奇了,因為我們知道Google甚至沒有在GSC中包含搜索量非常低的數據。由于某些原因,Google決定針對這些低印象數條款大幅提高點擊率。舉例來說,這是我根據GSC的數據制作的展示次數分布圖,該數據僅包含1次展示和每個位置的點擊率。
           
           
          如果那對您沒有太大意義,我就在您身邊。該圖表示,只有一次展示的大多數關鍵字的點擊率均為100%。無論您網站的點擊率有多好,一個印象關鍵字都不會獲得100%的點擊率,這是極不可能的。對于排名低于#1的關鍵字尤其如此。這為我們提供了充分有力的證據,證明低印象數據是不可信的,并且我們應該限制印象低的數據中關鍵字的數量。
           
          步驟3 a):使用法線曲線來計算點擊率
          有關Google提供給我們偏倚數據的更多證據,我們可以查看數據集中所有關鍵字的點擊率分布。由于我們正在計算點擊率平均值,因此數據應遵循正鐘形曲線。在大多數情況下,GSC的CTR曲線高度偏左,尾巴較長,這再次表明Google在較低的展示次數下報告的CTR非常高。
           
          如果我們更改要分析的關鍵字集的最小展示次數,最終將越來越接近圖形的中心。這是一個示例,以下是網站點擊率的分布,點擊率增量為.001。
           
           
          上圖顯示了非常低的印象水平(大約25個印象)的印象。數據的分布大部分在該圖的右側,而左側的濃度很小,濃度很高,這意味著該網站的點擊率很高。但是,通過將展示過濾器增加到每個關鍵字5,000次展示,關鍵字的分布就更加接近中心。
           
           
          該圖很可能永遠不會以50%的點擊率為中心,因為這將是非常高的平均點擊率,因此該圖應向左傾斜。主要問題是我們不知道多少,因為Google向我們提供了采樣數據。我們能做的最好的就是猜測。但這提出了一個問題,什么是正確的印象水平才能過濾掉我的關鍵字以消除錯誤數據?
           
          找到合適的印象水平以創建CTR曲線的一種方法是使用上述方法來了解CTR分布何時接近正態分布。一組正常分布的CTR數據具有較少的異常值,并且不太可能包含大量來自Google的錯誤報告的數據。
           
          3 b):找到最佳展示次數以計算您網站的點擊率
          您還可以創建印象層,以查看要分析的數據(而不是“正態曲線”)的可變性較小的地方。估算值的可變性越小,您越接近準確的點擊率曲線。
           
          分層點擊率表
          每個網站都需要創建分層的點擊率,因為每個網站從GSC進行的抽樣會有所不同,具體取決于您排名的關鍵字。我發現,如果未在CTR估算中添加適當的控件,則CTR曲線的變化幅度可能高達30%。這一步很重要,因為在點擊率計算中使用所有數據點會大大抵消您的結果。而且,使用太少的數據點會使您的樣本量太小而無法準確了解您的點擊率。關鍵是要在兩者之間找到快樂的中介。
           
           
          在上面的分層表格中,從“所有印象數”到> 250個印象數都有很大的差異。但是,在那之后,每層的變化很小。大于750次展示是該網站的合適水平,因為曲線的變異性很小,因為我們在其他層級增加了展示次數,并且> 750次展示仍然為我們數據集的每個排名提供了很多關鍵字。
           
           
          創建分層的CTR曲線時,重要的是還要計算在整個分層中用于構建每個數據點的數據量。對于較小的網站,您可能會發現沒有足夠的數據來可靠地計算CTR曲線,但是僅查看分層曲線就不會明顯。因此,在決定哪種印象水平最適合您的網站時,了解每個階段的數據大小非常重要。
           
          第4步:確定分析數據的排名方法
          確定正確的印象水平后,您可以通過使用印象,點擊和位置數據開始實際計算CTR曲線,從而過濾數據。排名數據的問題在于它通常不準確,因此,如果您擁有出色的關鍵字跟蹤功能,那么使用您自己的跟蹤編號中的數據要比Google的要好得多。大多數人無法跟蹤那么多關鍵字排名,因此有必要使用Google的排名數據。當然可以,但是請務必謹慎使用我們的數據。
           
          如何使用GSC職位
          使用GSC平均位置計算CTR曲線時可能會出現的一個問題是是使用舍入位置還是使用精確位置(即,僅來自GSC的排名準確為1的位置。因此,排名1.0或2.0是準確的位置,而不是1.3或2.1 )。
           
          精確位置與舍入位置
          使用精確排名背后的原因是,我們希望在我們所測量的時間段內最有可能排在排名1上的數據。使用確切排名將使我們對排名1的點擊率有個最好的了解。在您從中拉出關鍵字的持續時間內,確切排名的關鍵字更有可能在該排名中排名。問題在于,平均排名是一個平均值,因此無法知道關鍵字在整個時間段內在某個位置上的排名穩固,還是該平均值恰好顯示了準確的排名。
           
          幸運的是,如果我們將確切的位置點擊率與舍入的位置點擊率進行比較,那么在具有足夠數據的實際點擊率估算方面,它們在方向上是相似的。問題是,當您沒有足夠的數據時,確切位置可能會波動。通過使用四舍五入的頭寸,我們可以獲得更多的數據,因此在沒有足夠的數據可用于精確頭寸的情況下使用四舍五入頭寸是有意義的。
           
           
          一個警告是針對位置1的點擊率估算。對于其他所有排名,平均排名都可以拉高關鍵字的平均排名排名,同時降低平均排名。這意味著,如果某個關鍵字的平均排名為3,則可能在某個點上排名第一和第五,而平均值為3。但是,對于排名第一的關鍵字,只能降低平均值,這意味著該關鍵字的點擊率如果您使用四舍五入的排名,則關鍵字始終會比實際情況低。
           
          排名混合:調整后的確切位置
          因此,如果您有足夠的數據,則僅對位置1使用精確位置。對于較小的站點,可以使用調整后的精確位置。由于Google給出的平均值最多為小數點后兩位,因此獲得“準確排名”#1的一種方法是包括排名低于排名1.1的所有關鍵字。我發現這增加了數百個額外的關鍵字,這使我的數據更加可靠。
           
          而且,這也不應該降低我們的平均水平,因為GSC在報告平均排名方面有些不準確。在Wayfair,我們使用STAT作為關鍵字排名跟蹤工具,在將GSC平均排名與STAT的平均排名之間的差異進行比較后,排名第一的排名接近,但并非100%準確。一旦您開始在排名中走得更遠,STAT和GSC之間的差異就會變大,因此請注意您在排名中走了多遠,以便在數據集中包含更多關鍵字。
           
           
          我已經對Wayfair上跟蹤的所有排名進行了分析,發現排名越低,兩個工具之間匹配的排名就越不緊密。因此,Google不會提供出色的排名數據,但是它排名第一的位置足夠接近,我很習慣使用調整后的精確位置來增加我的數據集,而不必擔心會在合理范圍內犧牲數據質量。
           
          結論
          GSC是一個不完善的工具,但它為SEO提供了我們了解SERP中單個站點的點擊效果所需的最佳信息。既然我們知道GSC會將數據扔給我們一些曲線球,那么它提供了控制盡可能多的數據的重要性。這樣做的主要方法是選擇理想的數據提取源,擺脫低印象關鍵字,并使用正確的排名舍入方法。如果您完成所有這些操作,您更有可能在自己的網站上獲得更準確,一致的點擊率曲線。
           

          13933871212

          91在线精品 下载安装,777很很鲁,777俺去啦最新官网在线 ,国产无码在线网